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CASES

ÂNGULOS

PESQUISA E DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA GESTÃO DE MATERIAIS E PROCESSOS NAS LINHAS DE PRODUÇÃO INTEGRADO COM TECNOLOGIAS IOT E TÉCNICAS DE IA, COM MÓDULO DE RECOMENDAÇÃO PARA MINIMIZAÇÃO DE HORAS IMPRODUTIVAS NO PROCESSO PESQUISA E DESENVOLVIMENTO DE UMA SOLUÇÃO

Introdução

A motivação para o projeto vem da necessidade de aumentar a eficiência e competitividade da empresa, adotando mecanismos estratégicos para controle e digitalização da planta fabril, seguindo conceitos da manufatura enxuta e da Indústria 4.0

Solução

O projeto inclui a integração de sistemas e IoT, melhorias nos processos de controle, gestão e com o auxílio de algoritmos de IA possibilitar a visão real time para tomadas de decisões mais eficazes. A solução será aplicada em plataformas web e móveis. O projeto busca otimizar o processo de encerramento das ordens de fabricação e melhorar a eficiência das linhas de produção, mantendo a integração com sistemas legados, consolidando os dados em uma única fonte.

Foi dividido em 3 fases principais o que chamamos de: Appoint será o facilitador de apontamentos de produção e controle de saldos; LineDown responsável pelo controle e gerenciamento de paradas de linhas e indicadores de horas improdutivas; SmartSkills será o gerenciamento do registro de checkin dos recursos MOD nas linhas e gestão de habilidades.

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BORDER IA

APLICAÇÃO DE CONCEITOS DE IA PARA CONCILIAÇÃO AUTOMATIZADA DE PROCESSO DE CONCILIAÇÃO CONTÁBIL COM ANÁLISES CRÍTICAS DE INDICADORES ESTRATÉGICOS.

Introdução

O sistema visa automatizar o processo de conciliação contábil, impulsionando a eficiência e a precisão dos custos fabris e das análises econômicas e financeiras da empresa, utilizando algoritmos de inteligência artificial.

Solução

A solução é o desenvolvimento de uma ferramenta contábil com técnicas de IA para recomendar e auxiliar na melhora dos indicadores de desempenho e impulsionar a saúde financeira da empresa.

Para resolver o desafio, é essencial utilizar técnicas de engenharia de dados para a seleção, coleta e integração de dados (das bases dos sistemas legados e ERP), análise exploratória de dados, limpeza e tratativa, pré-processamento e avaliação da qualidade dos dados. Tornando-se possível a comparação de indicadores entre exercícios, identificação de causas, monitoramento de gaps e otimização processos em tempo real os quais serão cruciais para a eficácia na tomada de decisões estratégicas e melhoria da performance da empresa.

SISTEMA SDP 360

SISTEMA DE DIGITALIZAÇÃO DE LINHA DE PRODUÇÃO COM IMPLEMENTAÇÃO DE TECNOLOGIAS ASSERTIVAS NOS TESTES DO POSTO TÉCNICO.

 Introdução

O projeto SDP360 tem como objetivo desenvolver um software de recomendação baseado em técnicas de IA para monitorar e auxiliar na tomada de decisões no posto técnico de reparos. Visa aprimorar os processos de inspeção, testes e análise de dados relacionados à qualidade.

Solução

A solução conecta e integra equipamentos de testes de seis linhas de produção com sistemas de gestão (ERP) e controle fabril permitindo a coleta e análise de dados em tempo real. Isso gera indicadores de qualidade, produtividade e mantendo históricos para auditorias.

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TCC

SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE TESTE DE CARGA E CONFIABILIDADE – TCC.

Introdução

O principal objetivo é o desenvolvimento de um sistema de teste, composto por software integradas a tecnologias IoT, para verificar a capacidade das fontes de alimentação em operar de forma estável e segura sob condições de carga máxima por um período prolongado, simulando cenários de uso intensivo e extremo utilizando ferramentas de automação e controle para coleta de dados.

Solução

O sistema deve é flexível para ser compatível aos testes de vários produtos, utilizando a tecnologia de IoT para tratar um conjunto de dados coletados por equipamentos de medições elétricas e controle de cargas para simular o uso de produtos pelos clientes finais, armazenamento, tratamento e apresentação de dados ao cliente.